Penerapan AI Untuk Optimasi Rute Secara Real-time dan Meningkatkan Efisiensi Pengiriman

Abstrak

Dalam industri logistik, efisiensi pengiriman adalah kunci utama untuk meningkatkan kinerja operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengkaji penerapan kecerdasan buatan (AI) untuk optimisasi rute pengiriman secara real-time. Kami mengembangkan sebuah model AI yang mampu mengadaptasi variabel-variabel dinamis seperti kondisi lalu lintas, cuaca, dan permintaan pelanggan untuk merancang rute pengiriman yang paling efisien. Metode yang digunakan adalah algoritma optimasi swarm partikel yang diintegrasikan dengan teknologi GPS real-time. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan model AI ini dapat meningkatkan efisiensi rute pengiriman hingga 23% dibandingkan dengan metode rute standar. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan bukti bahwa integrasi AI dalam sistem logistik tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga dapat secara signifikan mengurangi waktu dan biaya pengiriman. Penelitian ini menyarankan penggunaan model AI serupa di sektor-sektor lain dimana pengiriman dan distribusi memainkan peran kritikal.