Optimasi Rantai Pasok Logistik melalui Sistem Pendukung Keputusan dan Kecerdasan Buatan: Suatu Pendekatan Inovatif Makanan dan Minuman

Abstrak

Dalam era globalisasi yang semakin intens, optimasi rantai pasok logistik adalah kunci utama untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan kualitas layanan. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengkaji pendekatan inovatif dalam optimasi rantai pasok logistik melalui sistem pendukung keputusan dan kecerdasan buatan. Dalam kajian ini, kami akan menggunakan contoh perusahaan yang beroperasi dalam industri makanan dan minuman. Analisis data merupakan langkah yang sangat penting dalam penelitian optimasi rantai pasok logistik melalui sistem pendukung keputusan dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, teknik analisis data yang digunakan meliputi regresi, analisis multivariat, dan algoritma kecerdasan buatan. Dalam hal ini, pendekatan inovatif dalam optimasi rantai pasok logistik melalui sistem pendukung keputusan dan kecerdasan buatan menjadi pendekatan yang tepat. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dan kecerdasan buatan, perusahaan dapat mengolah data dan menganalisisnya untuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan dalam mengoptimalkan rantai pasok logistik. Selain itu, dengan menggunakan teknologi informasi, perusahaan dapat memanfaatkan data real-time untuk mengambil keputusan yang lebih cepat dan akurat.